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2019年03月12日 来源:

AI扎堆出炉 能否“拯救”滞涨市场?

对于眼下拼红了眼的智能市场来说,全面屏似乎已经成为上个世纪的产物。如果现在在发布会上不提点人工智能的东西,很抱歉,下一波洗牌中,也许很快就会被其他厂商秒杀。

从2017年下半年开始,几乎所有的产品在发布时都搭上了AI的概念,比如三星的AI助手Bixby可以通过摄像头完成智能翻译、汇率转换等。华为也发布了集成NPU神经络处理单元的芯片,随后发布的Mate10、P20、荣耀V10、荣耀10等产品中都加入了拍照识物的功能,荣耀10更是能对专业摄影师的取景、参数、构图经验进行深度学习。就连低调的苹果,也在芯片上加入了仿生的噱头,表示拥有一个每秒运算次数高达6000亿次的神经络引擎,而神经络一词的使用,也带动了今年一波发布会PPT的跟风。

但AI在当前更像是营销噱头,千篇一律的技术渲染并没有在一季度给这个市场带来更多的好消息。根据中国信息通信研究院发布的《2018年3月国内市场运行分析报告》,一季度国产品牌出货量同比下降27.9%。

AI不是一个功能、一个模块或一项技术,而是由芯片算法、系统等共同组成的完整系统,一个公司如果想构建真正的AI能力体系,硬件、智慧系统和应用这三个层面必不可少。荣耀总裁赵明在GMIC全球移动互联大会上指出,当前行业中拥有大量的跟风式AI,即算力无本质提升的包装式AI、功能无实质落地的炒作式AI、缺乏生态建设的封闭式AI。

新品含金量几何

集邦咨询行动式记忆体研究经理黄郁琁2日对财经表示,以智能型领域来看,近年上游厂商在芯片开发上都包含AI应用,相信AI的应用会更加普及,触角也会向下延伸至中端。但品牌若要做出差异化,必须投入巨大资金进行AI应用的构建。

在他看来,AI分为三个层次,包括层的芯片和硬件,针对AI的核心处理打造适合于AI算法的硬件,以及第二层打造AI智慧系统,增强自我学习认知、计算机视觉,还有第三层,应用生态。在其中的任何一个层次发力,都可以享受到这个产业发展的红利。

但实际上,目前市场上更多的AI仍处于跟风式营销状态。比如使用较老的芯片架构,没有本质的升级,

却包装成第三代、双核等AI芯片概念,实际上算力却远远落后于行业水平。又比如说,在拍摄功能上冠以AI的名头,宣传大于实际体验,但是实际拍照效果不佳,甚至有的只是在发布会PPT上包装场景识别分类,在功能上没有任何体现。

的确,目前很多AI上强调的能力还是主要集中在图像识别和处理上。黄郁琁对表示,比如打开照相机,如果你把相机对准一个人,那么预览画面的左下角就会出现一个人的小图标;如果你对准植物,就会出现一个植物的小图标。更确切地说,这种AI仍然是婴儿状态,即需要用户发送指令,上的AI才能发挥作用,执行的是被动式反应。

以目前AI的发展来看,多以单一的AI应用为主,像是语音辨识、智慧环境感测拍照等。黄郁琁对说。

但实际上,人工智能未来会成为人脑的协处理器,缩短与专家之间的差距。赵明对表示,AI技术可以让基于用户行为习惯自我学习,进而优化、智能感知用户场景、预测用户行为再智能分配资源。更直观地说,随着AI在中的应用,开始主动观察你、理解你,原来只是个工具,但在未来会变成一个外脑,不再只是一个硬件状态。

能否拯救滞涨市场

随着AI产品的密集发布,一场场AI营销战呼啸而来。

但无论是厂商负责人的公开表态,还是调研机构透露出的数据,焦虑的心态与胶着的市场态势并没有在一季度得到缓解。相反,更多的中小厂商的生存变得更加困难。

OPPO副总裁吴强表示,当前T形格局下,头部企业的竞争更加激烈。在他看来,首先自己不能犯错误,如果犯错,规模很快会被其他竞争方吃掉。可以等到竞争对手犯错,来获取对方的市场份额。

而头部企业的围守攻让更多的中小品牌面临着份额持续减少的压力。从分析机构赛诺提供的数据排名可以看到,中国市场一季度两极分化明显,排名前六的厂商一季度出货量均为千万级,从排名第七的魅族开始,金立、三星、小辣椒的出货量却都是百万级。这也意味着排名在十名以外的厂商,出货量在季度不及百万,每个月平均下来连40万的销量都达不到。

对于中小品牌来说,市场严冬已经是不争的事实。

在诸多分析师看来,AI能否拯救滞涨的行业,目前还说不清楚,但不可否认,和AI的结合将会是未来科技风口之一。

黄郁琁认为,犹如科技迭代总是需要周期,进入真AI时代、开辟出颠覆性的变化并且找到落地场景也需要走更长的路。

华为终端负责人余承东曾经将集成NPU人工智能处理单元的芯片称为芯片中的核武器,一颗芯片背后站着上万人的研发团队,都是硕士、博士,采用的是集成了专用独立硬件处理单元的NPU,由NPU独立完成专项的AI运算任务,提升AI运算能力。

相较之下,高通运用的是CPU、GPU、DSP三大模块进行AI运算,通过神经处理引擎(SNPE)对具体的AI任务进行分析与下发,而联发科则是使用双核APU,通过多颗DSP的能力来提升图像后处理的运行效率,再做AI相关的图像处理算法。

像AI、芯片都是生活重资产投入的,而且一投就是十年,十年才打造出今天在人工智能上面的芯片。赵明对表示,在充分比较和选择的时候强者会更强,品牌的集中度会越来越高。

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